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RedEdge-P多光譜成像相機植被監(jiān)測數(shù)據(jù)采集

RedEdge-P多光譜成像相機植被監(jiān)測數(shù)據(jù)采集

訪問次數(shù):20

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時間:2025-12-17

簡要描述:RedEdge-P多光譜成像相機植被監(jiān)測數(shù)據(jù)采集,是由MicaSense開發(fā)的專業(yè)級無人機載多光譜成像系統(tǒng),作為RedEdge系列的旗艦產(chǎn)品。

詳細說明:

品牌其他品牌產(chǎn)地進口
加工定制重量350克

RedEdge-P多光譜成像相機植被監(jiān)測數(shù)據(jù)采集

它將高分辨率全色成像五波段多光譜傳感結合,在 60 米飛行高度可實現(xiàn)2 厘米級地面分辨率,是傳統(tǒng) RedEdge-MX 分辨率的2 倍,捕獲速度提升3 倍。這款相機專為精準農(nóng)業(yè)、林業(yè)調查、生態(tài)監(jiān)測和科研遙感設計,提供了 "從像素到?jīng)Q策" 的完整數(shù)據(jù)鏈解決方案。


全色銳化技術 (Pan-sharpening)

RedEdge-P 獨特的5.1MP 全色傳感器與五個多光譜通道同步工作,通過算法融合生成細節(jié)更豐富的多光譜圖像,使空間分辨率提升一倍,達到2cm@60m的行業(yè)水平。


五波段精準光譜捕捉

  • 藍波段 (475nm):監(jiān)測植物病害和水體特征

  • 綠波段 (560nm):評估植被健康狀況和生長活力

  • 紅波段 (668nm):測量葉綠素吸收,計算 NDVI 等植被指數(shù)

  • 紅邊波段 (717nm)核心優(yōu)勢,對植物脅迫和葉綠素含量變化極度敏感,比傳統(tǒng)相機提前發(fā)現(xiàn)問題

  • 近紅外 (842nm):評估植被生物量和水分狀況,區(qū)分活 / 死植被

精準農(nóng)業(yè)

  • 作物健康評估:通過 NDVI/NDRE 指數(shù)識別營養(yǎng)缺乏和病蟲害,比肉眼提前 7-14 天發(fā)現(xiàn)問題

  • 變量施肥處方圖:生成精準養(yǎng)分管理地圖,節(jié)約 30% 肥料成本,減少環(huán)境污染

  • 產(chǎn)量預估:建立生物量與產(chǎn)量關系模型,提前預測收成

  • 雜草識別:區(qū)分作物與雜草,支持精準除草,降低農(nóng)藥使用

  • 植物計數(shù)與表型分析:自動統(tǒng)計植株數(shù)量,監(jiān)測株高、葉面積等生長指標

林業(yè)資源調查

  • 森林健康監(jiān)測:識別病蟲害、干旱脅迫和森林衰退區(qū)域

  • 生物量估算與碳匯評估:量化森林碳儲量,支持碳中和項目

  • 單木識別與郁閉度分析:精準測量林分結構,優(yōu)化森林經(jīng)營管理

  • 造林成效評估:監(jiān)測新造林成活率和生長狀況,調整撫育措施

生態(tài)環(huán)境監(jiān)測

  • 濕地生態(tài)評估:監(jiān)測水生植被分布和健康狀況,評估生態(tài)修復效果

  • 水體質量監(jiān)測:分析水質參數(shù)和富營養(yǎng)化程度,保護水資源

  • 草原退化監(jiān)測:量化植被覆蓋度變化,預警荒漠化風險

  • 城市綠地評估:測量城市植被覆蓋率和健康狀況,優(yōu)化城市規(guī)劃

科研與測繪

  • 植被光譜研究:為植物生理學、生態(tài)學研究提供高精度多光譜數(shù)據(jù)

  • 高分辨率 3D 建模:生成點密度提高 4 倍的精細點云,支持精準地形測繪

  • 遙感算法開發(fā):為 AI 和機器學習提供高質量訓練數(shù)據(jù),如植物識別、分類算法


  1. 前期準備
    • 安裝 DLS2 光傳感器和 CRP2 校準板

    • 無人機搭載 RedEdge-P,通過 SkyPort 接口與 DJI 等主流無人機連接

    • 設置飛行參數(shù) (建議 60-120m 高度,速度 5-10m/s)

  2. 數(shù)據(jù)采集
    • 飛行前 / 后拍攝 CRP2 校準板照片

    • 同步捕獲多光譜和全色圖像,自動生成地理標記

    • 單架次可覆蓋數(shù)百公頃 (取決于飛行高度和速度)

  3. 數(shù)據(jù)處理
    • 使用專業(yè)軟件 (如 Pix4D、ENVI) 進行輻射校準和全色銳化

    • 計算 NDVI、NDRE 等植被指數(shù),生成專題圖

    • 分析數(shù)據(jù),生成管理決策建議 (如變量施肥方案)


RedEdge-P多光譜成像相機植被監(jiān)測數(shù)據(jù)采集



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