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農(nóng)業(yè)遙感/植被監(jiān)測-RedEdge-P多光譜相機(jī)

農(nóng)業(yè)遙感/植被監(jiān)測-RedEdge-P多光譜相機(jī)

訪問次數(shù):163

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時(shí)間:2025-11-20

簡要描述:農(nóng)業(yè)遙感/植被監(jiān)測-RedEdge-P多光譜相機(jī),Micasense 公司推出的新一代無人機(jī)載多光譜相機(jī),它集成了高分辨率全彩色成像儀和同步多光譜成像儀,可同步捕獲校準(zhǔn)的高分辨率多光譜和 RGB 圖像。

詳細(xì)說明:

品牌其他品牌產(chǎn)地進(jìn)口
加工定制重量350克

農(nóng)業(yè)遙感/植被監(jiān)測-RedEdge-P多光譜相機(jī)

         MicaSense RedEdge-P是一款專為無人機(jī)平臺設(shè)計(jì)的多光譜相機(jī),以 "五波段精準(zhǔn)光譜 + 全色銳化高清成像" 為核心,是農(nóng)業(yè)遙感、植被監(jiān)測、生態(tài)評估等領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)采集利器。


核心優(yōu)勢:

  • 超高分辨率:60 米飛行高度下,地面分辨率達(dá)2cm(是傳統(tǒng) RedEdge-MX 的 2 倍),單株作物細(xì)節(jié)清晰可見

  • 五波段精準(zhǔn)光譜:藍(lán) (475nm)、綠 (560nm)、紅 (668nm)、紅邊 (717nm)、近紅外 (842nm),精準(zhǔn)捕捉植被生理狀態(tài)

  • 紅邊波段革命:帶寬僅 12nm,對葉綠素變化敏感度提升 30%,是植被健康評估的關(guān)鍵利器

  • 全色銳化技術(shù):5.1MP 全色傳感器與多光譜數(shù)據(jù)融合,大幅提升圖像細(xì)節(jié)與分析精度

  • 輕量化設(shè)計(jì):整機(jī)僅 350g,適配多種無人機(jī)平臺,保障長航時(shí)作業(yè)

應(yīng)用領(lǐng)域

  • 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

    • 作物監(jiān)測:可以監(jiān)測作物的生長狀況、健康程度、營養(yǎng)狀況等,幫助農(nóng)民及時(shí)發(fā)現(xiàn)病蟲害、缺水、缺肥等問題,以便采取相應(yīng)的措施,提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。

    • 精準(zhǔn)施肥:通過分析多光譜數(shù)據(jù),識別出農(nóng)田中養(yǎng)分含量低的區(qū)域,從而實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥,提高肥料利用率,降低成本,減少對環(huán)境的污染。

    • 作物計(jì)數(shù)與表型分析:結(jié)合全色透鏡與高分辨率多光譜透鏡,可生成高分辨率 RGB 和多光譜圖像,用于作物計(jì)數(shù)和表型分析,即使在作物早期生長階段也能進(jìn)行準(zhǔn)確計(jì)數(shù)和特征分析。

  • 林業(yè)領(lǐng)域

    • 森林資源調(diào)查:可以獲取森林的植被覆蓋度、生物量、樹種分類等信息,為森林資源的管理和保護(hù)提供數(shù)據(jù)支持。

    • 森林健康監(jiān)測:監(jiān)測森林病蟲害、火災(zāi)隱患、干旱脅迫等情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)森林健康問題,采取相應(yīng)的防治措施。

  • 環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域

    • 水體監(jiān)測:分析水體的顏色、透明度、葉綠素含量等指標(biāo),監(jiān)測水體污染狀況和富營養(yǎng)化程度。

    • 土地覆蓋變化監(jiān)測:通過對不同時(shí)期多光譜圖像的對比分析,監(jiān)測土地覆蓋類型的變化,如城市化進(jìn)程、土地荒漠化、森林砍伐等。

工作原理

RedEdge-P 多光譜相機(jī)通過不同的光學(xué)濾鏡和傳感器,分別對藍(lán)、綠、紅、紅邊、近紅外等特定波長的光線進(jìn)行捕捉和測量。在無人機(jī)飛行過程中,相機(jī)以一定的時(shí)間間隔或觸發(fā)方式進(jìn)行拍攝,獲取地面目標(biāo)的多光譜圖像數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)記錄了地面物體在不同光譜波段下的反射率信息,通過后期處理和分析,可以提取出各種有用的信息,如植被指數(shù)、土地覆蓋類型、水體質(zhì)量等。

農(nóng)業(yè)遙感/植被監(jiān)測-RedEdge-P多光譜相機(jī)



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